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　　中新网杭州8月30日电 题：当职业教育进入“智能时代” 浙江如何重塑技能人才？

　　作者 曹丹

　　在温州职业技术大学(下称“温职大”)的《机器视觉及应用》课上，学生面对的不是虚拟实验，而是企业断路器产线的真实缺陷检测需求。从数据标注、模型训练到系统部署，学生以小组为单位完整承担一套AI视觉检测系统的开发，方案检测速度较人工提升数倍，部分学生凭此项目直接获得企业留用。

　　“第一次看到产线上真实的缺陷图像，和课本里画的典型样例完全不一样，光照、角度、反光全是变量。”学生侯仁杰说。他和组员花了两天反复调整标注策略，才让模型首次跑出可用结果。

　　这种在真实工业场景中打磨技能的教学实践，正在浙江多所职业院校加速上演。当技术技能的“保质期”不断缩短，浙江深化“人工智能+职业教育”改革，从专业设置、教学场景到育人目标，全面重构技能人才培养体系。

　　专业向新：从“跟跑”到“领跑”

　　长期以来，职业教育专业设置的更新节奏与产业变迁速度之间存在着一定错位，这种“时间差”曾让职教陷入尴尬。

　　浙江正在打破这一惯性。浙江省人力资源和社会保障厅数据显示，近五年全省累计新增智能机器人技术、微电子技术等高职专科专业布点460多个，调整撤销工商企业管理等专业布点250多个。2025年，浙江聚焦“415X”先进制造业集群，布局高职省级高水平专业群100个，培育中职优质专业群180个。

　　温职大的《机器视觉及应用》课程是前瞻布局的缩影。该课程将企业典型案例转化为9个项目、41个任务，对接正泰、天正电气等当地企业。“深度产教融合使学生在校即积累真实项目经验，大幅缩短入职后的适应期。”该课程教师邹鹏达说。

　　同样在温职大，《产品整合创新设计》课程自2023年起推进AI工具链教学改革，以可穿戴产品设计为主线分三阶段递进：先用对话式AI掌握方案生成技巧，再将AI嵌入需求分析、方案生成、三维建模全流程，最终承接企业真实课题。

　　学生吴文聪在课程实战中承接了温州当地智能眼镜设计项目，用AI快速生成60余套方案，四周完成全流程设计，方案中的模块化电池仓等结构已纳入企业新品储备评估体系。“AI出草图只需三秒，真正的难点在于判断力——这需在老师指导下，从需求、工艺、成本中反复打磨得来。”吴文聪说。

　　前瞻布局还体现在微专业建设上。在教育部高校学生就业能力提升“双千”计划中，浙江高校共有708个微专业入选，两年来累计入选数量达881个。微专业凭借“小学分、高聚焦、精课程、跨学科、灵活性”等特点，瞄准具体、前沿的能力缺口，学生可根据兴趣和职业规划灵活选修，修读经历将纳入学信网备案，成为学业履历的组成部分。

　　从被动跟随到主动布局，专业设置的“时间差”正被最大限度缩小。

　　场景焕新：从“师徒传授”到“师—生—机”协同

　　走进金华职业技术大学(下称“金职大”)机器人系统集成实训室，机器人232班学生孟硕发现实训课和想象中不太一样：他和同学们先通过线上虚拟仿真系统熟悉全流程，考核合格后再进入线下实训室操作真实设备。“在虚拟环境里演练，不用担心出错，回头再操作真实设备，心里就有底了。”

　　这种“虚拟试错—实体验证”的模式，正悄然改变传统“师带徒”的教学形态。

　　金职大医学院学生戴上VR眼镜完成虚拟采血到镜检全流程操作，系统实时捕捉细节并生成报告，教师据此动态调整病例难度。制药工程学院学生在虚拟车间5分钟完成危化品泄漏应急演练，破解传统教学“高投入、高损耗、高风险，难实施、难观摩、难再现”的痛点。

　　在新能源汽车专业群，金职大与零跑汽车协同打造“AI工艺导师”，实时识别操作步骤、纠正错误，学生失误率降低近60%。学校还构建了以“数字工卡”为核心的智慧管理平台，将学生每次实训操作量化为“技能画像”，技能达标周期平均缩短近三分之一。

　　浙江旅游职业学院自主研发“研学中国”全景沉浸式远程实训平台，整合全国300余处研学基地资源，运用三维地图、VR虚拟仿真和AI智能标注技术，构建“可视、可学、可练、可评”的数字化教学生态。

　　从“人盯人”到“数据导航”，从“实地实训”到“虚实融合”，实训场景的智能化转型让“手感”有了精准刻度。

　　育人转向：从“操作机器”到“让AI创造价值”

　　当老师傅的经验参数可被AI生成更优组合，人的优势在哪里？浙江职校的回答是：从“记住经验”转向“判断AI建议对不对”，从“操作机器”转向“让AI发挥最大价值”。

　　在温职大教务处处长黄河看来，学生的核心任务不是记住某个检测参数，而是理解数据质量如何决定模型性能、如何调整网络结构降低误检率、如何将实验室方案适配到真实产线，“这些正是AI无法独立完成的判断”。

　　育人转向的背后，是教师能力的系统性升级。金职大建立“三层进阶”AI赋能体系，每年支持20余个教师团队开展智能实训研究，累计建成AI典型教学场景34个。信息工程学院教师徐晓菲说，传统数字电路实验，学生耗费大量时间在插线和排查接触不良上，困于物理故障而非数字逻辑，“远程实境平台让学生基于可编程芯片进行真实调试并按需拓展，该平台已输出到卢旺达等海外院校，让优质实践资源跨越国界”。

　　从2025年立项120门省级职业教育一流人工智能课程，到2026年3月浙江全省职业教育高质量发展工作推进会明确“人工智能+职业教育”方向，浙江正以课程为起点、以课堂为阵地，构建起覆盖全链条的AI赋能职教新体系。这条链路的终点始终清晰——不是培养“不会被AI替代的人”，而是培养“能让AI发挥最大价值的人”——在智能时代，这或许才是技能人才最坚实的护城河。(完)