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来源: 搜狐专栏
2026-09-13 07:46:01

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  AI开始能够解决越来越难的数学问题之后,一批世界顶尖数学家却发出了警告:如果AI越来越快地给出答案,数学可能失去一些比答案更重要的东西。

  当地时间9月11日,陶哲轩、邓煜、彼得·舒尔茨(Peter Scholze)等25位菲尔兹奖得主作为最初签署人,联合发表声明《人工智能在数学中的严重错位》(A Severe Misalignment of AI in Mathematics),警告AI公司与数学共同体之间正在出现“严重错位”。

  陶哲轩当天在个人博客“What’s new”发布了声明全文。他介绍,这份声明源于25位菲尔兹奖得主过去一周的讨论。由于认为当前问题具有紧迫性,他们没有等待更长时间进行更广泛的协商,而是决定尽快公开发表声明。

  这份声明没有否认AI在数学上的进步,首先承认了一个正在发生的变化:过去几个月,大语言模型的数学能力出现显著提升,已经能够解决多个数学领域的重要未决问题。

  但问题也由此出现。25位数学家认为,AI公司正在把解决数学问题作为衡量模型能力的基准,而数学共同体真正追求的,并不是尽可能快地得到一道题的答案。

  “AI公司的目标与数学共同体的目标存在严重错位。”声明称,AI公司推动模型解决数学问题以作为能力基准的做法,可能损害数学研究以及数学共同体。

  在这些数学家看来,一个著名数学问题之所以重要,并不只是因为最后能够得到“对”或者“错”的结论。

  长期以来,重要的未解问题更像数学世界中的“地标”和“灯塔”。一个问题被解决,通常意味着研究者发现了新的洞见、方法或者概念。随后,这些成果还需要经过数学家之间的报告、讨论和不断简化,最终才可能变成研究生甚至本科生能够理解的教材内容。一些数学思想甚至要经过几十年乃至几百年,才会成为被更广泛使用的工具。

  公开信强调,“解决问题只是实现概念理解和洞察这一首要目标的工具和代理指标”。

  这也是25位数学家最担忧AI竞赛的地方。当AI公司不断以“解决了多少此前未解的问题”衡量模型进展时,原本用于衡量数学理解程度的指标,可能反过来成为被机器快速优化的目标。

  声明警告,以越来越快的速度批量生产“真/假”结论,可能不是在孕育新的思想,反而可能摧毁孕育思想的沃土。

  速度带来的另一个问题是,数学成果本身需要时间被理解。

  声明称,一些AI产生的解答被匆忙宣布,没有留下足够时间完成规范的论文写作、提炼其中真正的新方法和新思想,以及引用其他研究者此前的相关工作。这也由此带来了严重的成果归属和抄袭问题。

  即便AI能够产生正确而新颖的数学思想,25位数学家认为,人类数学家的工作也没有因此结束。如果没有数学家继续发展这些思想,并将其整合进数学知识体系,AI产生的思想也无法真正“活起来”,数学家之间至关重要的知识传承链条也可能随之丢失。

  比“AI能不能做数学”更深一层的担忧,是数学家如何被培养出来。

  公开信称,数学这个职业最宝贵的资源是学生和思想。数学家给学生布置问题,并不只是希望他们得到答案,更重要的目的之一,是让他们在解决问题的过程中发展研究所需要的能力。数学思想同样需要通过报告、私人讨论和严谨写作不断传播,并与此前的研究建立联系,而这些过程都需要时间和人与人之间的互动。

  当AI能够越来越快地直接产出最终结果时,问题因此发生了变化:如果答案可以直接获得,人类是否还会经历那些形成理解、提出新问题和产生新思想所需要的训练过程?

  25位数学家因此把这场争论进一步扩展到了数学之外。

  “我们正在目睹一种对智力劳动的普遍威胁。”声明称,在许多领域,过去多年的专业训练不仅是为了生产最终答案或产品,也是为了发展理解能力,以及提出新问题和新思想的能力。但建立在人类此前积累的大量知识之上,AI系统正在越来越有能力直接产生这些工作的结果,由此造成了目标之间的错位。

  不过,这份声明并没有主张拒绝AI。

  25位数学家明确表示,AI具有加强和加速真正数学研究与理解的潜力,数学这一职业也需要适应由此带来的变化。真正尚未确定的是,这种变化最终会推动数学发展,还是产生破坏性影响,而结果在很大程度上取决于掌握这项技术的人如何作出选择。

  这也让数学界正在讨论的问题,从“AI能否解决人类数学家解决不了的问题”,逐渐转向另一个更基础的问题:当机器越来越擅长给出答案,人类究竟希望从数学研究中得到什么?

  25位菲尔兹奖得主在声明最后呼吁,数学共同体、开发AI技术的公司以及整个社会都需要尽快面对这一问题。声明还提醒,当AI改变工作的完成方式时,不能因此忘记这些工作最初究竟希望实现什么。(作者:刘佳)

【编辑:曹子健】

发布于:杜淳
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