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　　中新网北京8月24日电 (记者 尹倩芸)“算法与新大众文艺论坛”近日在清华大学举行，现场发布的《算法推动下新大众文艺发展研究报告》指出，算法正从单纯的兴趣匹配，走向助力多元、优质、有价值的内容生态，新大众文艺不仅受益于算法，也在反过来为算法提供正向训练内容。

　　清华大学新闻与传播学院院长、教授周庆安代表课题组发布报告并介绍主要结论。他指出，在深度互联网环境中，算法为文艺创新提供技术支撑，使普通人的才艺、生活经验和情感表达能够进入公共传播，数字平台也由此成为新的公共文化空间。

　　报告认为，算法与新大众文艺并非单向赋能，而是在发展中相互塑造。算法降低了大众参与创作和传播的门槛，帮助优质内容跨越圈层；新大众文艺的多样内容和用户反馈，也为算法优化提供了真实样本，推动推荐机制从单一流量判断走向对优质、多元和高价值内容的综合识别。

　　北京大学中文系教授张颐武认为，“互联网条件下”不是新大众文艺的外在定语，而是与其共生的基础条件。算法既“算无遗策”又“法无定法”，在创作者与受众之间发挥着“定位器、润滑剂、黏合剂”的作用，使优质作品能够找到受众，也使全民共创共享的文艺生态更加顺畅、更有活力。

　　中国传媒大学新闻传播学部学部长、教授王晓红从“日常生活成为新大众文艺”这一现象出发指出，职业不再定义一个人的全部，早餐店主可以写作，外卖骑手也可以写诗，普通人的日常生活正在进入公共文化空间。算法不能代替人判断文化价值，却正在参与文化机会的提供与分配。

　　抖音平台沟通运营经理芦垚结合实践介绍，当前推荐系统已不再依赖简单的标签匹配，而是通过学习用户过往行为，预测其对评论、收藏、关注等交互行为发生的概率。平台还通过识别“懂行用户”、优质内容独立分发通道和长尾兴趣模型，提高优质、小众、多元内容被看见的机会。(完)