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　　中新社北京8月20日电 (记者 刘文文)在南京溧水区一处蔬菜种植基地内，早晨采摘的鲜丝瓜会被快速打包装车。司机通过数字货运平台“运满满”几秒内就可匹配到一单发往上海的订单。数小时后，这批带着晨露的蔬菜就可以直达当地生鲜市场。

　　像这样的丝瓜跨省保鲜之旅，可谓借助算法重塑中国公路货运的微观缩影。

　　南京市溧水区蔬菜种植户冯超即表示，生鲜货运输“以前全靠熟人圈找车，旺季一车难求，运输损耗常超一成”。如今线上发布需求后，周边司机几分钟就能“抢单”响应，损耗大幅下降，农户的好收成能够实实在在落袋为安。

　　从兰州高原夏菜源源不断奔赴长三角餐桌，到泰国榴莲经昆明中转后香飘全国……越来越多的中国实体企业依托数字平台搭建的全国运输网络，实现货通天下。2025年全国公路货运量达432.9亿吨，占货运总量逾七成。

　　“这一变化本质是物流运行逻辑的颠覆性升级。”交通运输部规划研究院城市交通与现代物流研究所副所长甘家华对中新社记者表示，过去物流行业是“车找货、货等车”的被动匹配模式，资源配置较为低效，大量运力资源被闲置浪费。在数字化、算法赋能下，物流网络实现了可感知、可预判、可调度、可统筹的智能化运行，真正盘活了海量闲置运力。

　　数字货运平台满帮集团AI算法总监高艺铭介绍，平台依托海量数据实现运力智能调度，有效破解了行业长期存在的运力分散、供需错配难题。目前满帮平台平均车货匹配时长已缩短到3至4分钟，公路运输效率大幅提升，同时货车的空驶率、空置率、空载率(合称“三空率”)显著降低。

　　中国人民大学重阳金融研究院副研究员鲁东红受访时称，整个行业从“靠经验吃饭”变成“靠数据吃饭”，算法成了新的生产力。

　　随着“AI+物流”深度融合，平台也在进行身份迭代，从信息的“搬运工”逐步进化为能感知、会预判、善决策的“智慧中枢”。比如，有平台正探索为司机和货主分别配备AI助手，在合规框架下自主完成匹配、议价等全流程交易，大幅降低人工沟通成本。

　　4月末召开的中共中央政治局会议指出，加强水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网等规划建设。其中的物流网既连接田间地头与消费市场，也连接工厂车间与边境口岸。如今，算法“指挥”下的中国公路货运，正在织就一张覆盖更广、响应更快、成本更低、排放更少的现代化物流网。(完)