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　　“日均词元(Token)调用量突破百亿，较年初增长了2至3倍。”贵州移动智算中心智算工程师周昂果说出这个数字时，屏幕上的监控曲线正攀升成一道陡峭的上升弧线。

　　贵州移动词元业务的这一突破发生在5月初，之后便逐步稳定在百亿级别。百亿是什么量级？周昂果算了一笔账：一个普通个人用户，不搞重度开发、不跑复杂推理，一个月词元消耗也就200万上下。“我们一天的调用量，够一个人不间断使用400多年。”

　　词元经济备受关注，即将在贵阳开幕的2026数博会也把主题定为“词元——数据要素价值释放新路径”，这将为贵州发展词元经济提供更有深度、更有远见的智力支持。而今，依托全国一体化算力网络国家(贵州)枢纽节点的先发优势，贵州正将词元从技术概念转化为可运营、可交易、可赋能的产业要素，致力于打通“算力供给—词元分发—场景应用”的全链路闭环。

　　算力筑底 量产标准词元服务

　　贵州移动暴涨的调用量背后，是扎实的算力底座在支撑。目前，该公司已完成自建算力资源部署，共落地服务器64台、算力加速卡512张，自建算力规模达143PFlops。同时，公司已完成第三方算力资源纳管，整体存储容量约1PB。

　　不同于单纯售卖硬件资源，贵州移动不卖“裸算力”。通过自建云管平台，公司将机房里的服务器打包成裸金属，让租户可以直接租用、部署自己的模型；还能根据安全需求配套防护资源池、数据隔离、专线网络——从机柜到模型，从计费到监控，一站式配齐。

　　更关键的是“转化”能力。贵州移动率先把智算中心升级为“Token工厂”：完成算力资源池化、平台统一调度，再依托智算服务平台实现模型服务化、运营产品化，对外输出标准化词元服务。企业只需调用API，按词元用量付费，即取即用。依托开源与闭源并举的模型矩阵、智能路由调度，叠加本地低温节能优势，单位词元综合成本实现20%以上降幅……这一切的背后，是一套已经跑通的“算力到服务”转化流水线。

　　“谁在用？企业是大头。”周昂果说，针对企业客户，平台提供合同制按需计费、按量调用等定制化模式；针对个人开发者，则推出梯度化词元配额套餐，目标只有一个：让算力像水电一样，好用、不贵、随取随用。

　　中枢搭桥 畅通词元流转链路

　　“作为省内率先跑通词元商业化模式的团队，词元宝可以说是‘贵州词元第一平台’”贵州数据宝网络科技有限公司董事、AI Token线轮值总经理彭海林说，“在我们之前，贵州还没有专门面向市场提供词元交易的平台。”

　　截至7月底，全省在建及投运数据中心达50个，总算力规模176EFLOPS，智算占比98%，构建起全国最大的国产化单体智算集群。在贵州移动等上游企业筑起的强大算力底座之上，如何让算力精准、高效、安全地流向万千应用场景？答案指向中游——词元分发与智能服务商。而贵州数据宝旗下的全资子公司词元宝及其TopenRouter平台，正是这一赛道上的破局者。

　　词元宝的定位不是算力转售，而是AI时代的“能力架构师”。公司明确提出不做通用大模型，而是“立足贵安，走向全球”，做好承上启下的“连接器”，专注算力与市场需求之间的智能匹配、精准分发。

　　“我们意在放大客户每一次词元调用的价值，从而避免陷入同质化的低价竞争。”彭海林表示。

　　对上，词元宝整合贵安集群内多元异构算力；对下，将高质量数据治理为高价值词元，并按需分发给各类开发者与企业。凭借“选型能力+调优经验+合规API+行业数据集+私有化部署”的综合价值交付体系，平台形成了承上启下的枢纽定位，落地成效显著。

　　TopenRouter平台通过弹性算力调度与多集群负载均衡，实现了峰值每小时稳定输出3亿词元、零宕机的高并发服务。更关键的是，其平台价格普遍低于行业20%—40%，实现了高稳定、高并发与低价格看似“不可能三角”的统一。

　　彭海林介绍，针对开发者“盲目选型、成本浪费”的痛点，平台智能路由能力可根据任务复杂度自动匹配高能力模型和轻量级模型；针对通用大模型“行业适配弱、专业度不足”的问题，平台推出的TopenMuse(词元妙思)工具包内置了影视行业的场景化词元与调优策略，让AI生成内容天然具备专业质感。

　　布局生态是词元宝落子的关键一步。5月21日，词元宝与花溪大学城管委会联合举行揭牌暨战略签约仪式，TopenRouter平台以独立法人实体正式运营，成为贵州“词元经济”首个政企协同标杆。依托大学城12所高校的人才红利与贵安算力政策，政企双方正共同构建“算力—词元—应用”的协同生态，让每一份词元通过算力进化为智能生产力。

　　场景赋能 释放词元应用价值

　　词元的价值最终要在应用场景中兑现。在算力底座与分发平台之上，贵州各类下游应用主体已实现多元创新落地。AI电影创作者齐磊仅用数千元就生成科幻电影《星际郎中》，依托算力支撑，0.3秒即可生成传统模式下耗时三年才能搭建完成的影视场景。

　　医疗健康领域，贵阳朗玛信息技术股份有限公司靠着标准化医疗词元，赋能模型形成智能决策能力。其自主研发的“39AI医生”是拥有3000亿参数、国内领先的生成式医学大模型，核心是将海量结构化医疗数据深度标注，转化为高质量词元用于模型训练，仅训练数据集体量就达到4TB。

　　“每一次疾病诊断、病例分析、语音问诊，本质上都是词元的调用与生成。”朗玛信息39AI医生运营部总经理盛勇介绍，目前，该模型已在贵阳市29家公立医院开展试用，186家社区卫生服务中心及广西医科大学第一附属医院等省外三甲医院接入使用，累计使用量突破71万次，这意味着数以亿计的医疗词元正在真实诊疗场景中流转。

　　词元的触角延伸到了贵州的山野村寨和工厂车间，目前，贵州已围绕24个重点行业，打造了170余个大模型应用场景。

　　在松桃苗族自治县蛋鸡养殖场里，温湿度、采食量、产蛋率等传感器数据，实时汇入全国首个蛋鸡产业垂直大模型“金蛋AI”，模型消耗词元完成数据分析后，自动输出环控与饲喂建议。遵义铝业的电解槽旁，AI大模型通过海量工艺词元的模拟与优化，将电解槽分子比稳定控制在2.42的理想区间，累计节约电费超4000万元。

　　记者 李姗

　　来源：贵州日报报刊社