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　　中新网北京9月18日电 (记者 张素)记者18日从未来论坛获悉，“追星就追科学家”活动近日走进清华大学。围绕“从科学前沿到真实场景：AI青年的使命选择”主题，与会者展开交流。

　　此次活动期间，清华大学生命科学学院钱塘副教授张强锋、上海交通大学人工智能学院副教授张小嫚、浙江江山智慧教育研究中心主任(筹)王华兵作主题分享。

　　其中，张强锋从生命科学出发，讲述了人工智能(AI)与生命的“双向奔赴”。他说，研究者可以借鉴大语言模型的思路，让AI从海量生命数据中学习规律，为蛋白质设计、基因组研究和新药研发提供帮助。

　　在张强锋看来，未来AI或许不仅能够分析实验结果，还可以构建“细胞世界模型”。届时，生命科学或将从实验观测逐步走向可模拟、可预测、可设计。“科学的进步，往往从一个好问题开始。”他说，希望青年始终保持提出问题的勇气。

　　过去，AI更多是在医生标注的数据中学习，识别范围常常局限于已经“见过”的疾病。张小嫚和团队尝试让模型同时学习影像、诊断报告和医学知识，使它不仅能够“看图”，也能理解不同疾病之间的联系。

　　“理想的状态，不是让AI完成一次预测就结束。”张小嫚期待，未来AI可以提出假设、设计实验，实验结果再反过来更新模型，让AI从“看见疾病”走向“模拟细胞”，一步步接近生命更深处的规律。

　　张小嫚也用自身经历告诉现场青年，科研道路并不总是一条预先规划好的直线，方向会随着技术和问题不断变化。她说，重要的是保持好奇也保持行动，在一次次尝试中找到真正愿意长期投入的事情。

　　王华兵在作主题分享时，把大家的目光带到1500多公里外的一所普通中学。他说，AI进入教育，要先问“学校真正需要什么”。

　　王华兵说，经过不断调整，智慧教育系统逐步融入学校备课、作业批改、学情分析、组卷等日常教学环节。变化不只体现在效率上，更重要的是教师能够把更多精力重新放回课堂、学生和教学本身。

　　王华兵也提醒，AI可以提高效率，却不能代替教师的价值引领和情感陪伴；数据可以记录成长，却不能成为定义孩子的唯一标准。

　　AI时代，青年怎样学习、如何选择？在三位专家看来，这一问题的答案是“人”本身。他们表示，AI让知识触手可及，却没有让学习失去意义。学习不只是记住知识，更是在思考、选择与实践中，逐渐成为想成为的人。

　　活动现场，围绕“AI技术在实际教学中的应用”“AI时代青年学子需具备的素质”等话题，观众与专家学者展开交流。主办方还将《“未来”科学家：未来科学大奖获奖者访谈实录(2023—2024)》作为礼品赠予观众，鼓励人们以科学家为榜样，保持好奇心与探索精神，在AI浪潮中持续学习成长。

　　清华大学科学博物馆馆长、科学史系主任吴国盛表示，科学博物馆既要保存科学发展的历史印记，也要呈现创新背后的探索、试错与突破。“追星就追科学家”走进清华，为科学家与青年学子搭建起交流平台，也让科学精神在面对面的对话中得到传递。(完)