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　　中新网北京7月17日电 (记者 孙自法 郑莹莹)由中国科学院组织多个研究所、统筹跨学科资源联合打造，可深度赋能前沿科学问题探索、通专一体打破通用人工智能(AI)与各领域专业科学能力融合壁垒的磐石科学基础大模型2.0(磐石2.0)，7月17日在上海世界人工智能大会上升级发布。

　　构建起完整科学智能链路

　　记者当天从牵头磐石大模型技术攻关的中国科学院自动化研究所获悉，随着人工智能与多学科前沿交叉研究的不断深入，科研工作对兼顾通用理解和专业能力的基础模型需求愈发迫切。为此，磐石2.0采用通专一体技术路径，将通用模型与科学专业能力原生融合，在统一模型上联合训练，全方位赋能多领域科学探索。

　　该模型核心采用递进的三层架构，构建起“科学数据统一编码-自然世界知识对齐-领域任务定向解码”的完整科学智能链路，一个模型即可高效完成跨学科深度数据理解、可靠知识推理、精准科学预测、专业科研内容生成等多种任务，打破了传统领域模型学科壁垒高、通用模型专业科学能力不足的发展瓶颈。

　　在数据支撑层面，中国科学院科技语料库联合各领域多个研究所共同构建了800万条高质量科学推理数据，覆盖200多个科研任务。以此为基础，磐石团队将科学家的思维方式转化为推理准则，构建可验证的推理链路，让模型学会基于知识链和证据链的推理，实现磐石2.0“高可信、强逻辑、可解释”。

　　在60余项专业科研任务评测中，磐石2.0在绝大多数任务上均显著超越当前国际上通用旗舰模型，并在化学性质预测、谱到分子结构预测、蛋白质位点预测等任务上领先领域专用模型，达到国际最佳效果。

　　建成一体化智能科研平台

　　以磐石2.0为核心，一个贯通“数据基盘-工具底座-智能体枢纽-异构算力”的一体化智能科研平台也已经建成。平台汇聚海量优质科学数据集、8000余个专业科研工具和技能库，覆盖“人工智能赋能科学研究”核心生产资料和要素，为各领域场景应用提供共性智能服务，并支持科研人员低门槛按需定制、提升专用模型与科研智能体。

　　同时，多款智能体已规模化落地应用，能力持续迭代升级。文献罗盘智能体可在3小时内生成专业水平综述，模型幻觉得到有效控制，证据归因准确率90%，现已累计生成近4万篇综述，提供超百万次科学知识问答推理服务；创新评价智能体精准识别关键问题、研判创新方向；智能体工厂可通过自然语言交互自动匹配、调度科研工具与技能，完成复杂科研流程一体化执行。

　　算力配套方面，磐石2.0构建“超算+智算+速算”三位一体的异构算力体系，超算承载通用科学计算与多学科高通量仿真任务；智算集群保障大模型训练、基准评测与在线推理服务；依托天穹3D等专用科学计算硬件打造的速算单元，可极速完成分子动力学等高精度、长时程专业模拟，高效生成高保真科研数据。整套算力体系已适配昇腾与海光等国产芯片，形成自主可控的科学计算新基座。

　　持续拓展多学科应用场景

　　通过构建跨领域、跨学科、跨体制的创新联合体，磐石研发团队系统性推动人工智能深度赋能各领域前沿科学探索。

　　当前，依托科学领域国家人工智能应用基地建设纵深推进，磐石创新联合体正在探索一条政产学研深度融合的新型创新路径，并通过联合国教科文组织和“一带一路”国际科学组织联盟走向国际。

　　磐石创新联合体中，中国科学院自动化研究所孵化的中科闻歌、中科紫东太初，分别主攻基础大模型训练与文献和创新评价智能体、打造工具能力底座与智能体工厂；中国科学院计算机网络信息中心与文献情报中心，联袂为磐石提供算力、数据、语料以及文情领域专业知识；中国科学院所属多个科研院所分别承担领域垂直模型训练和专业智能体构建任务，形成覆盖多学科的协同攻关矩阵。同时，多家企业充分发挥算力优势，推动磐石大模型核心关键技术从实验室走向实际应用。

　　目前，磐石2.0已深度赋能多个科研场景，最新发布展示了其在力学、天文、化学三个领域应用案例：

　　在力学领域，推动流体仿真从“网格生成、迭代求解、长周期验证”迈向“无网格、秒级响应、高通量评估”新范式。

　　在天文领域，构建天文光谱智能体，稀有天体识别准确率相比现有最优方法提升约50%，参数仿真从数小时压缩至分钟级。

　　在化学领域，基于磐石大模型，科研人员输入创制需求后，智能体自主拆解任务并调度文献挖掘、实验设计、机器操作、计算模拟、智算优化五个智能体协同运行。

　　磐石研发团队表示，下一步，磐石大模型将持续拓展多学科应用场景，打造人工智能赋能科学研究创新高地，探索人工智能赋能科学发现的无限可能。(完)