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　　中新社上海9月9日电 (记者 姜煜)2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特(Thomas Sargent)9日在上海举办的2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上表示，如今AI(人工智能)快速进步的背后有两个重要条件：海量数据和强大算力，而中国在大数据应用方面是引领者之一，不仅体现在社会科学，也体现在物理学等基础研究领域。

　　托马斯·萨金特表示，当前亚洲和美国的AI投入都在快速增长，美国尤其明显，少数几家公司相互竞赛，不断加码。但巨额投入并不意味着高回报已经确定，判断AI投资回报，不能只看技术进步，还要把全球竞争格局纳入计算。

　　“在AI这场竞争中，亚洲并不是跟随者。尤其当AI越来越依赖数据、算力以及模型能力的持续迭代，拥有这些基础条件的中国和亚洲市场将直接影响全球AI产业的竞争格局。”托马斯·萨金特说。

　　他还提到，人工智能领域的前沿方法正在快速扩散，通义千问、DeepSeek等中国大模型也在应用相关方法，技术能力不会长期停留在某一个国家或少数几家公司手中。

　　托马斯·萨金特指出，AI正在改变生产效率，也正在改变企业研发、金融投资、教育科研和消费服务。但生产效率究竟会提高到什么程度？新的价值会在哪里产生？哪些行业会被重构？新增价值最终如何分配？这些问题目前都还没有确定答案。(完)