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　　中新网济南9月24日电 题：AI破译地下成矿密码 为金矿“攻深找盲”装上数字引擎

　　作者 周艺伟 杨光烁 赵智华

　　黄金，是关系国家战略安全的重要矿产资源。在中国黄金主产区胶东，千米之下的地层里仍埋藏着大量待探明的金矿，但那里地质复杂、矿脉深埋，传统找矿手段难以触及。

　　山东省煤田地质规划勘察研究院科研团队(简称“科研团队”)联合高校、矿山企业，将AI引入深部金矿勘查，用数字技术为地质找矿赋能。

　　勘查遇困局，传统找矿面临深部挑战

　　千米之下的控矿构造和赋矿岩体错综复杂，金矿体如同地下迷宫里的丝线，细矿脉纵横交错、聚散不定，时而消失，时而重现。随着勘探不断往深部推进，传统找矿模式短板愈发凸显。

　　过去，找矿主要靠地质经验和以往积累的勘探资料。“这些地质资料十分珍贵，但到矿井开采阶段仍需开展地质勘查。井下情况错综复杂，矿脉分布、构造变化有待地质人员实地观测记录。”山东省煤田地质规划勘察研究院海岸带地质技术部负责人邵玉宝表示。

　　矿体边界依靠人工圈定，不同人的判断存在差异，容易漏掉隐蔽的矿藏。为找矿盲目打钻，不仅耗费大量资金、拉长工期，还会扰动矿区生态。

　　如何穿透重重岩层，精准定位到深埋地下的金矿，成为摆在地质工作者面前亟待破解的难题。

　　调查积累数据，校准档案提供可靠参数

　　面对传统经验找矿的能力边界，科研团队另辟蹊径，引入机器学习技术，为金矿“攻深找盲”装上数字引擎。

　　项目启动后，科研团队没有急于使用算法建模，而是先沉到矿山一线摸清“家底”，把矿山积累几十年的勘查资料系统梳理一遍，对照井下巷道出露的地质现象逐一对比，修正地质矿产编录资料中的差错，剔除老旧资料带来的干扰信息。

　　同时，科研团队深入矿井开展实地调查，细致记录岩体、岩石、矿脉、矿石特征，厘清单条细脉、脉群与地质构造之间盘根错节的关系，掌握更为精确的一手地质资料。

　　在大量实地工作基础上，科研团队对典型矿床深度解剖分析，系统梳理矿区地层、构造、岩浆岩和矿体特征，还原成矿时代，解析成矿过程中的应力场、流体场、物质场条件，理清构造控矿与后期破矿规律，总结矿体“尖灭再现、侧列分布”等空间特征，搭建起一套完整的金矿成矿理论模型，为开展AI预测找矿打下坚实基础。

　　AI识规律，大数据打造智能找矿大脑

　　数据有了，如何用好，又成为一道新课题。科研团队建立标准化工作流程，从岩心和井下巷道中采集岩矿石样品，提取光谱、地球化学检测数据，与矿山地质记录、金品位化验数据、地球物理勘探等资料整合，构建一套多源综合地质数据库。

　　依托这个数据库，科研团队选用适配该类型矿床的机器学习算法开展AI模型训练。这套模型可以拆解成矿背后的各项控制要素，一方面输出区域矿化概率，另一方面识别出有利于金矿富集的关键地质条件，确保AI推演始终贴合真实地质规律。

　　通过多源数据协同运算，三维成矿预测模型最大限度降低人工主观判断造成的偏差，能从海量地质资料中捕捉传统手段难以识别的微弱成矿线索，生成可视化三维成矿概率模型。地下成矿有利区段、矿脉延展方向直观可视，传统地质经验与AI研判真正融为一体。

　　该模型形成了“数据驱动—靶区优选—工程验证”的技术闭环。科研团队持续优化算法和三维模型精度，矿山一线不断回传掘进、钻探施工最新地质信息，动态校正找矿靶区预测结果，让模型进一步适配矿山井下真实工况，打通智能找矿技术和矿山现场生产之间“最后一公里”。

　　实战结硕果，数智勘查实现多方共赢

　　利用三维成矿预测模型，科研团队圈定了多处深部金矿高潜力靶区，结合矿山生产实际确定优先验证点位，科学指导钻探、巷道工程布设。

　　经矿山实际工程验证，AI模型压缩了数据处理与靶区圈定耗时，显著缩短勘查周期，有力延长矿山服务年限，为矿山接续生产赢得宝贵时间，预估潜在经济效益超亿元人民币。同时，AI模型精准圈定成矿地段，避免了大量无效钻孔，全过程落实绿色勘查要求，最大限度保护矿区植被与水系，助力矿业节能降碳。

　　邵玉宝表示，该技术成功改变了人工圈定靶区耗时久的行业现状，很多传统方法难以识别的深部细脉、隐伏矿段被成功发现，有效拓展了深部找矿空间，“目前，我们已累计完成30余处靶区工程验证，多个靶区顺利见矿，形成了标准化、可复制的技术范式，可向国内同类热液脉状金矿推广”。(完)