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　　中新网济南9月2日电 题：山东煤田地质以AI智能感知技术 破局野外钻探安全监管壁垒

　　作者 周艺伟 卜凡

　　在传统“人防+物防”方式陷入瓶颈的背景下，如何利用科技手段补齐偏远钻探井场的安全监管短板，成为行业亟待解决的课题。山东省煤田地质局第三勘探队(下称“第三勘探队”)以一场科产融合的创新实践，将AI智能感知技术“移植”到深山井场，用不知疲倦的“智慧之眼”，为野外钻井平台筑起一道智能化、全天候的安全防线。

　　人力巡查无法覆盖深山井场的全天候需求、弱信号环境使云端安防设备几近失灵、人工盯屏导致响应严重滞后等，是传统安全管理模式存在的突出问题。第三勘探队依托山东省煤田地质局科研专项，联动企业与专业技术团队组建攻关小组，把AI大脑“装”进井场本地的智能分析设备，相关数据在本地即可完成实时分析与行为识别，完全不依赖外部网络。在需要推送预警信息时，系统会发送精简预警数据，而非传输庞大的视频流。

　　这种“本地分析+极简推送”的去中心化设计，使设备在无网络环境下依然具备完整的监测预警能力，从根源上突破了野外场景的应用限制。同时，系统通过“技术共建—现场实测—迭代优化”的协作闭环，进一步克服了复杂光照、恶劣天气等工况下的适配难题。

　　AI智能感知技术的价值，在深山井场的一次次毫秒级响应与精准预警中得到了实战检验。在山西沁水盆地钻井施工项目中，系统构建了“感知—识别—预警—推送”的完整闭环，并通过全天候智能巡查与实时语音预警，搭配网络终端远传功能，突破了场地管理人员距离限制，实现了在手机端随时随地调取井场实时监控和抓拍记录。

　　在成本端，系统不受施工井场规模大小限制，无需安排专人24小时值守，管理人员通过手机远程巡检，大幅减少了驻场安全员往返巡查频次，有效降低了场地安全管理成本，弥补了现场施工人手不足的短板。此外，系统能主动与施工人员佩戴的定位工装、定位安全帽等终端设备实时联动，实现对人员位置的全时段追踪与动态管理。一旦出现异常情况，系统可立即定位并同步推送预警信息。

　　在AI智能监测系统的护航下，第三勘探队318钻机承揽的山西某煤层气项目完钻井深突破2000米，刷新了CMD100车载钻机核定钻进井深纪录，实现了水平井钻探技术新突破。AI系统的全天候智能巡查让应急救援响应从“小时级”迈入“分钟级”，作业隐患监管排查效率提升80%。

　　在AI实时监测设备运行状态与钻进参数的助力下，施工队伍能够提前预判设备故障风险，有效缩短非计划停转时间；系统通过智能分析优化钻井液配比与钻探工艺，让每一米进尺都更加精准高效。在山西某煤层气项目中，系统助力施工方节约钻探时间约25小时，钻井周期从12天压缩至9天，综合成本降低5%至12%。深度与效率的双重突破，让野外钻井作业迈入了智能化精细管理的新阶段。

　　此外，系统还能将泥浆渗漏、废料乱堆等环保隐患纳入实时监控范围，变“人巡抽查”为“全天候智能盯防”，实现了对环境污染风险的主动预警与及时处置，让深山钻探在追求深度的同时，始终守好绿色底线。

　　目前，上述成果已在山西的4个煤层气项目中得到应用。第三勘探队党委书记、队长段磊表示，科技的价值既在于它能让钻机向地下“探得深”，更在于它能为每一位作业人员的生命安全传递“温度”，同时也向绿水青山兑现“力度”。“面向未来，我们将继续以创新驱动发展，深耕科产融合之路，在保障国家能源资源安全的道路上步履不停、行稳致远。”(完)